2024年3月5日，第十四届全国人民代表大会正式召开，国务院总理李强在政府报告中提到：深入推进数字经济创新发展。制定支持数字经济高质量发展政策，积极推进数字产业化、产业数字化，促进数字技术和实体经济深度融合。深化大数据、人工智能等研发应用，开展“人工智能+”行动，打造具有国际竞争力的数字产业集群

同时我们也看到，在今年两会中关于人工智能发展的提案已经非常具体。“全面聚焦AI人工智能在各领域发展，将大模型与业务流程、产品功能相结合，寻求多场景应用、垂直化和产业化的落地，助力加快形成新质生产力”成为重中之重。

数据先行 赋能千行百业

早在2023年，国家数据局局长刘烈宏就曾表示：国家数据局将围绕发挥数据要素乘数作用，与相关部门一道，研究实施“数据要素 X”行动，从供需两端发力，在智能制造、商贸流通、交通物流、金融服务、医疗健康等若干重点领域，加强场景需求牵引，推动数据要素与其他要素结合，催生新产业、新业态、新模式、新应用、新治理。最终达到数据“供得出、流得动、用得好”，使数据在不同场景中发挥出千姿百态的乘数效应。

加速大数据资源的开发利用,将数据决策化贯穿到企业经营管理全流程，也成了中科睿途的使命。中科睿途的核心产品RatuDP则在这一环节起到了关键作用。

RatuDP是以分布式、去中心化的融合数据库为核心，支持多种物联网协议，可以实现视频、语音、图片、文本、API服务以及结构化数据等多模态数据的接入，同时提供可视化的数据处理、加工流程定义能力，数据根据不同安全等级和类型实现分级存储和授权访问。系统内置100+算法模型和开箱即用的分析场景模版，可以快速实现数据的挖掘和智能化分析，帮助用户快速变现数据价值。

AI突围 加速场景落地

随着ChatGPT 的发布，AI 的发展逐步进入了全新通用智能时代，而随着深度学习技术的不断突破，又诞生了一批“AI+场景应用”的专属模型。

在未来，大模型发展路线会逐渐清晰，底层技术逐步革新，基模型和领域大模型持续完善，我们也将看到AI会加速赋能交通、医疗、金融等各个行业和领域，并引发一场以强人工智能和通用人工智能为代表的新一轮智能革命浪潮。

在这一领域，中科睿途走在了行业的前端

以“数据+AI”模式为核心，结合大数据、多模态知识图谱等技术，中科睿途已经逐步面向交通、政府、教育、公安等领域发布了一站式智能化产品、解决方案和配套服务。

“数据+AI”双轮驱动大模型落地成为中科睿途核心目标。公司基于AI视觉技术以及多模态大模型融合技术打造的RatuAI是睿途产品体系中的“智慧大脑”。

该平台以“算法模型”为核心赋能智能感知和识别;以多模态AI“大模型”为核心赋能智能逻辑推理和多模态交互，进而让使用者工作更简单更高效。

RatuBrain——行业最佳助手

RatuBrain是中科睿途打造的一个面向企业级的人工智能体工具。它能够在离线的环境中链接更多的企业数据和企业级工具，扮演企业员工助手，帮助员工提高工作效率。

数据资产管理助手：目前已经和车企自有系统进行深度融合和贯通，用户可以通过资产助手进行提问和交互、查询某辆车位置和里程情况，并通过不同模态(文字、图表、图片)结果进行反馈。

同时可以帮助用户自主发现资产管理的风险，可以和OA系统以及会议系统进行关联，实现相关结果内容进一步关联和处置，大大提升资产管理工作效率，降低资产管控风险。

安全生产工作助手：适应于车间、工厂、电厂、煤矿等一些能源和生产企业的安全生产领域，通过维护和上传本地的行业安全生产规章制度和流程标准化知识，可以针对提问的安全事故过程描述或者视频进行智能识理解、理解和分析，按照不同的安全问题(主观、客观等因素)维度进行分析。

该助手可以帮助生产企业总结安全生产教训，发现安全工作潜在风险，规范安全生产流程，防范类似安全生产事故再次发生。

智能助教助手：该助手可以将校园内优质的多种教育平台学习资源进行深度整合，基于RatuBrain自动生成不同年级和科目的学习知识点图谱树(或者通过人工手动维护)，通过人工进行微调以后形成标准的知识图谱。

通过知识图谱导航树或者输入知识点内容，系统会自动关联出相关的学习资源，供学生进行学习，同时可以基于用户的使用和学习习惯，智能给出学习建议。

公安智能研判助手：基于电商平台用户的沟通、交流、浏览和购买记录，来分析可疑犯罪分子(团伙)制作和购买“枪支、易燃易爆、危化品、烟花爆竹”等源材料的风险系数，并做出及时的相应和处理，提前消除隐患。