企业数字化转型已经逐渐成为企业战略的核心部分，越来越多的企业意识到AI技术在提高效率、降低成本、增强竞争力方面具有巨大潜力，这些企业也在不断尝试利用AI技术来处理和分析大量的数据进行决策。

传统的AI开发流程涉及多个环节，包括数据处理、模型训练、模型部署等，这些环节往往需要不同的工具和平台，导致开发效率低下。因此具备高效的数据处理能力、开箱即用的模型和工具、快速AI应用搭建的平台成为企业数字化转型的必需品。

作为一家科技创新型人工智能企业，北京中科睿途科技有限公司通过自研多模态AI模型，结合大数据、多模态知识图谱等技术，一站式打造AI应用开发人工智能操作系统，面向交通、政府、教育等领域用户提供智能化产品、解决方案和配套服务。

公司目前已研发多款极具竞争力的自研硬件和软件产品，我们今天重点介绍一下中科睿途近期发布的AI智能体——RatuBrain。

RatuBrain是一个高级人工智能平台(AI Agent)，主要专注于通过AI算法和大模型技术处理和整合文本、语音、图像等多模态数据。它以大模型技术为核心，能够链接私有知识库和企业级工具，创建出具有深度感知、长周期记忆、超强推理和逻辑能力及执行能力的智能助手应用。这些智能助手可以帮助用户构建自己领域的专家系统，并通过上传资料进行自主学习，或者通过API接入，增强其功能和能力。

RatuBrain支持多模态输出，包括文字、图片、表格和图表，以满足不同的展示需求，并保证信息的生动性和形象性。该平台还提供了企业本地化部署的选项，保障数据安全，适用于对数据安全有高要求的领域。

RatuBrain可以轻松集成到常用办公软件如企业微信、钉钉、飞书等，通过API、SDK、Webhook等多种接入形式，实现智能助手与现有系统的无缝融合。RatuBrain可在交通、教育、能源等多个重要领域发挥广泛应用。用户可根据特定需求，打造定制化的行业助手，极大提高工作效率并推进企业运营及管理的智能化进程。

借助RatuBrain的领先技术和应用灵活性，企业能够更有效地应对各种挑战，捕捉到更多机遇。

中科睿途在研究过程中发现：以行业大模型为核心所构建的行业智能体，在垂直行业应用中，可以形成完全自治的系统。在智能体系统中，智能体对复杂任务进行规划分解，并辅之以短期和长期记忆，快速获取检索大量信息，可以形成专业的行为指导和意见反馈，来帮助用户实现业务智能化的全面升级，以下与您分享几个典型的智能体应用。

出行领域——数字资产全周期管理智能体

通过部署智能操作系统以及AI智能体(RatuBrain)应用组件，用户可以和资产助手进行提问与交互，比如查询某辆车位置和里程情况，他就会自动把他相关数据查询出来，通过不同模态(文字、图表、图片)结果进行反馈。

同时可以帮助用户自主发现资产管理的风险，可以和oa系统以及会议系统进行关联，实现相关结果内容进一步关联和处置，大大提升资产管理工作效率，降低资产管控风险。

教育领域——智能助教智能体

将学校优质的多种教育平台学习资源进行深度整合，然后基于RatuBrain自动生成不同年级和科目的学习知识点图谱树(或者通过人工手动维护)，通过人工进行微调以后形成标准的知识图谱。

学生可以通过知识图谱导航树或者输入知识点内容，系统会自动关联出相关的学习资源，供学生进行学习，同时可以基于用户的使用和学习习惯智能给出学习建议。